团队介绍
来自于上海财经大学的三个信息人,在19年聚在一起准备用自己所学知识做些贡献。在韩潇老师的指导下,我们决定对传染病进行可视化与预测。在这之后爆发的新冠疫情,我们希望用自己做出的成果对疫情的防治贡献微薄之力。
项目历程
自19年的下半年开始,团队自主学习知识,充实自身,提升能力,并在明确分工之后着手进行项目开发。
在疫情爆发之后团队加紧项目开发的进程:
- 运用 python 进行数据挖掘,爬取数据将应用于模型的建立以及疫情预测;
- 使用 pandas及sklearn 进行模型建立完成较为准确的疫情预测;
- 基于 echarts 对预测结果及爬取数据进行可视化 直观展现在地图以及各类图表之上。
现如今我们仍在不断地更新优化,使功能更加完善页面更加美观。
人员构成
人员 |
专业 |
职责 |
韩潇(指导老师) |
信息管理与电子商务系 |
思路指导 |
王郝东(组长) |
电子商务 |
数据收集 |
赖明昊 |
信息管理与工程 |
预测模型 |
夏逸超 |
信息管理与工程 |
可视化&网页开发 |
申明
感谢丁香园的疫情知识和数据,以及每一位抗疫前线的白衣天使。
在此特地感谢 Issac Lin 、covidtracking 以及天行数据 提供的
数据接口 ,为项目提供了极大的帮助。